tavakoli N, amini M, Mahmodinejad M, veisi M, amiri H, sadat Y et al . Estimating Admission and Inappropriateness of Patients in Iran University of Medical Sciences: A Steps to Improve Hospital Consumption Patterns. jhosp 2018; 17 (1) :17-27
URL:
http://jhosp.tums.ac.ir/article-1-5960-fa.html
توکلی نادر، امینی میلاد، محمودی نژاد مهسا، ویسی محمد، امیری حسن، سادات یوسف و همکاران.. برآورد پذیرش و اقامت غیر ضروری بیماران در دانشگاه علوم پزشکی ایران: گامی برای اصلاح الگوی مصرف منابع بیمارستانی. بیمارستان. 1397; 17 (1) :17-27
URL: http://jhosp.tums.ac.ir/article-1-5960-fa.html
1- دانشیار، گروه طب اورژانس، مرکز تحقیقات سوانح و مصدومیت ، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
2- کارشناس مدیریت خدمات بهداشتی، مرکز تحقیقات سوانح و مصدومیت ، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
3- استادیار، گروه طب اورژانس، مرکز تحقیقات سوانح و مصدومیت ، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
4- کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت، دانشکده بهداشت ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
5- دانشیار، گروه طب اورژانس، مرکز تحقیقات مدیریت اورژانس، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
6- گروه مدیریت اطلاعات، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
7- گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران(*نویسنده مسوول)، آدرس الکترونیکی: ali66tahmasebi@gmail.com، آدرس: طبقه چهارم ، گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
چکیده: (5343 مشاهده)
زمینه و هدف: ارزیابی مقتضی یا غیر مقتضی بودن خدمات ارائه شده در بیمارستان موضوعی بسیار مهم جهت بهبود تخصیص منابع می باشد. بنابراین در این پژوهش به بررسی پذیرش و اقامت غیرضروری بیماران در جهت اصلاح هزینه های اضافی و مدیریت کارآ منابع پرداخته شد.
مواد و روش ها: این مطالعه از نوع توصیفی تحلیلی بود که به روش مقطعی در نیمه اول سال 96 انجام گرفت. از ابزار پروتکل ارزیابی مناسبت برای جمع آوری داده ها استفاده شد. تعداد 420 بیمار بستری در بیمارستان هفت تیر و فیروزگر در بازه زمانی انجام مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری طبقه بندی انتخاب شدند. پس از جمع آوری اطلاعات، داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18در دو سطح آمار توصیفی و تحلیلی تجزیه و تحلیل شد.
نتایج: از تعداد حجم نمونه ، 391 مورد پذیرش مقتضی و 29 مورد پذیرش غیر مقتضی طبقه بندی شدند. میزان پذیرش غیرمقتضی در بیمارستان های مورد مطالعه در حدود 7% برآورد گردید. جنس زن، نوع پذیرش، طول بستری و محل سکونت بیمار در پیش بینی میزان پذیرش غیرمقتضی تاثیر داشت (p ≤0.05).
نتیجه گیری: با توجه به بالا بودن درصد اقامت و پذیرش غیرمقتضی بیماران در این بیمارستانها و همچنین هزینه های بالای خدمات سلامت بایستی این مشکلات را با برنامه ریزی درست، مدیریت پذیرش های بین بخش های بیمارستانی تا حد زیادی کاهش داد و تا حد امکان از پذیرش و اقامت غیر مقتضی جلوگیری نمود.
نوع مطالعه:
مقاله ی اصیل |
موضوع مقاله:
مدیریت مالی و اقتصاد در بیمارستان دریافت: 1396/12/2 | پذیرش: 1397/2/1 | انتشار: 1397/2/16